Data Analyst · Bordeaux
Data Analyst : j'associe 10 ans d'expertise en e-commerce et commerce international à de nouvelles compétences analytiques pour transformer les données en décisions concrètes.
Des outils appris en licence Data Analyst, mis en perspective par 10 ans de gestion opérationnelle de données business.
Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly Express : analyse exploratoire, visualisation et modélisation de données.
Requêtes complexes, CTEs, fenêtres analytiques, vues : extraction et transformation de données relationnelles.
Conception de tableaux de bord interactifs, modélisation DAX, rapports dynamiques pour le pilotage métier.
Scikit-learn, algorithmes de régression et classification, feature engineering : de l'entraînement à la mise en production.
10 ans de terrain sur les marketplaces généralistes et spécialisées, françaises et internationales : KPIs ventes, pricing, sponsorisation produits.
Français (natif), Anglais (professionnel), Néerlandais (basic), pour travailler avec des équipes et des données internationales.
Trois projets réalisés en licence Data Analyst, du SQL à la data science, avec un fil rouge : transformer des données brutes en valeur business.
Projet 01 · SQL & Power BI
Conception d'un dashboard Power BI pour piloter la performance d'un distributeur de maquettes. Calcul de KPIs logistiques en SQL : stocks critiques, délais d'expédition moyens, taux de retard et durée estimée avant rupture par produit.
Projet 02 · Python · Machine Learning · Power BI
Nettoyage et exploration des données, puis création d'un système de recommandation de films basé sur du clustering (Machine Learning). Visualisation des résultats avec Matplotlib et Seaborn, et conception d'un tableau de bord Power BI pour piloter les KPIs du projet.
Projet 03 · Machine Learning · E-commerce
Création d'un outil de recommandation de prix pour les entreprises du e-commerce, basé sur une analyse concurrentielle automatisée et des modèles de Machine Learning pour optimiser la compétitivité tarifaire.
Du e-commerce à la data : un changement d'outils, pas de vision. J'ai toujours cherché à comprendre ce que les chiffres racontent.
Formation
2026
Wild Code School
SQL, Python, Power BI, Machine Learning : 3 projets en conditions réelles.
2019
IDRAC Business School · Spécialité International Business
2017
Montpellier Business School
2016
Charente Business School
Expérience professionnelle
2023 – 2026
IDCOM, Bordeaux
Pilotage de KPIs ventes, marge et qualité de service. Optimisation de campagnes de sponsorisation produit.
2021 – 2022
Octopia · groupe Cdiscount, Bordeaux
Développement des ventes sur les marketplaces européennes.
2020 – 2021
Cdiscount, Bordeaux
Accompagnement client sur les marketplaces scandinaves et néerlandaises.
2014 – 2020
Distillerie des Moisans · Biotope · Zuiver (Pays-Bas)
ADV, gestion de crédits documentaires, impayés et appels d'offres internationaux.
Disponible pour échanger autour de tout projet qui nous rapproche.
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